Automate Amazon QuickSight data stories creation with agentic AI using Amazon Nova Act
在这篇文章中，我们演示了 Amazon Nova Act 如何自动创建 QuickSight 数据故事，从而节省时间，以便您可以专注于制定关键的、数据驱动的业务决策。
在这篇文章中，我们演示了 PowerSchool 如何使用 Amazon SageMaker AI 构建和部署自定义内容过滤解决方案，该解决方案在保持较低误报率的同时实现了更高的准确性。我们将详细介绍微调 Llama 3.1 8B 的技术方法、我们的部署架构以及内部验证的性能结果。
组织越来越多地将生成式人工智能功能集成到其应用程序中，以增强客户体验、简化运营并推动创新。随着生成式人工智能工作负载的规模和重要性不断增长，组织在保持人工智能驱动的应用程序的一致性能、可靠性和可用性方面面临着新的挑战。客户希望跨 [...] 扩展他们的人工智能推理工作负载
Enhance agentic workflows with enterprise search using Kore.ai and Amazon Q Business
在这篇文章中，我们将演示组织如何通过将 Kore.ai 的 AI for Work 平台与 Amazon Q Business 集成来提高员工生产力。我们展示了如何将 AI for Work 配置为独立软件供应商 (ISV) 的 Amazon Q 索引的数据访问器，以便员工可以搜索企业知识并执行涉及搜索、推理、操作和内容生成的端到端代理工作流程。
Accelerate development with the Amazon Bedrock AgentCore MCP server
今天，我们很高兴宣布推出 Amazon Bedrock AgentCore 模型上下文协议 (MCP) 服务器。 AgentCore MCP 服务器内置对运行时、网关集成、身份管理和代理内存的支持，专为加快创建与 Bedrock AgentCore 兼容的组件而设计。您可以使用 AgentCore MCP 服务器进行快速原型设计、生产 AI 解决方案、[...]
Rox accelerates sales productivity with AI agents powered by Amazon Bedrock
我们很高兴地宣布 Rox 已全面推出，Rox 基础设施基于 AWS 构建并跨 Web、Slack、macOS 和 iOS 交付。在这篇文章中，我们将分享 Rox 如何利用 Amazon Bedrock 提供支持的 AI 代理来提高销售效率。
Building health care agents using Amazon Bedrock AgentCore
在本解决方案中，我们演示了用户（父母）如何以对话方式与链或langgraph代理进行交互，并获取有关孩子的免疫历史和时间表的信息，询问可用的插槽以及预约书。通过一些更改，可以将AI代理进行事件驱动，以便他们可以自动发送提醒，预约等。
Build multi-agent site reliability engineering assistants with Amazon Bedrock AgentCore
在这篇文章中，我们演示了如何使用Amazon BedRock AgentCore，Langgraph和Model Context协议（MCP）构建多代理SRE助手。该系统部署了专业的AI代理，该系统合作，提供了现代SRE团队需要有效的事件响应和基础架构管理所需的深刻，上下文情报。
在这篇文章中，我们探讨了如何使用Amazon Bedrock构建一个多代理对话AI系统，该系统提供知识的房地产投资建议。我们探索代理体系结构，模型选择策略以及全面的连续评估系统，这些系统促进了质量对话，同时促进快速迭代和改进。
Accelerate benefits claims processing with Amazon Bedrock Data Automation
在福利行业行业中，索赔处理是一个重要的运营支柱，确保员工和受益人获得及时的福利，例如健康，牙科或残疾支付，同时控制成本并遵守HIPAA和ERISA等法规。在这篇文章中，我们研究了典型的收益索赔处理工作流程，并确定生成AI驱动的自动化可以带来最大的影响。
Running deep research AI agents on Amazon Bedrock AgentCore
AI代理人正在发展基本的单任务助手超越更强大的系统，这些系统可以计划，批评和与其他代理人合作解决复杂问题。 Deep Adents（最近引入的基于Langgraph的框架）将这些功能融入了生活，从而使多代理工作流程能够反映现实世界中的团队动态。但是，挑战不仅是建立这样的代理，而且是[…]
Integrate tokenization with Amazon Bedrock Guardrails for secure data handling
在这篇文章中，我们向您展示如何将亚马逊基础护栏与第三方令牌化服务集成在一起，以保护敏感数据，同时维护数据可逆性。通过结合这些技术，组织可以在保留其生成AI应用程序和相关系统的功能的同时实施更强的隐私控制。
Rapid ML experimentation for enterprises with Amazon SageMaker AI and Comet
在这篇文章中，我们展示了如何使用sagemaker和Comet一起旋转具有可重现性和实验跟踪功能的完全管理的ML环境。
Scale visual production using Stability AI Image Services in Amazon Bedrock
这篇文章是用稳定性AI的Alex Gnibus编写的。稳定性AI图像服务现在可以在亚马逊基岩中获得，可提供通过亚马逊基岩API提供的现成媒体编辑功能。这些图像编辑工具扩展了稳定性AI稳定扩散3.5型号（SD3.5）和稳定的图像核心和Ultra模型的功能，[…]
Prompting for precision with Stability AI Image Services in Amazon Bedrock
Amazon Bedrock现在提供稳定性AI图像服务：9个工具，可改善企业创建和修改图像的方式。该技术扩展了稳定的扩散和稳定的图像模型，可为您提供对图像创建和编辑的精确控制。明确的提示至关重要 - 它们为AI系统提供了艺术方向。强提示控制特定元素，例如音调，[…]
Use AWS Deep Learning Containers with Amazon SageMaker AI managed MLflow
在这篇文章中，我们展示了如何将AWS DLC与MLFlow集成，以创建一个解决基础结构控制与强大ML治理的解决方案。我们将浏览您的团队可以使用的功能设置，以满足您的专业要求，同时大大减少ML生命周期管理所需的时间和资源。
Supercharge your organization’s productivity with the Amazon Q Business browser extension
在这篇文章中，我们展示了如何使用Amazon Q Business浏览器扩展程序，以使您的团队无缝访问AI驱动的见解和帮助。现在可以在Mozilla，Google Chrome和Microsoft Edge的美国东部（N. Virginia）和US West（俄勒冈州）AWS地区提供浏览器扩展名，作为LITE订阅的一部分。
Streamline access to ISO-rating content changes with Verisk rating insights and Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们深入研究了由亚马逊基石，大语言模型（LLM）和检索增强发电（RAG）提供支持的Verisk评级见解如何改变客户与客户互动的方式并访问ISO ERC更改。
